Стойка для AI-кластера
GB200 NVL72 — rack-scale система на Grace Blackwell: 36 Grace CPU, 72 Blackwell GPU и общий NVLink-домен.
Смотреть GB200 NVL72 ↗GPU · СЕРВЕРЫ · РАБОЧИЕ СТАНЦИИ
Вычислительная мощность.
Под вашу задачу.
Оборудование NVIDIA для ИИ, инженерных расчётов и профессиональной графики. Подберём конфигурацию и подготовим предложение для вашего проекта.
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯNVIDIA RTX PRO
01Подбор по техническому заданию
02Конфигурация под вашу нагрузку
03Работа с юридическими лицами
КАК ВЫБИРАТЬ
От задачи к классу оборудования
На главной собраны только проверяемые признаки: архитектура, объём памяти, форм-фактор и роль оборудования в инфраструктуре.
Готовая DGX-система
DGX B200 объединяет восемь Blackwell GPU и 1 440 ГБ HBM3e в одной системе формата 10U.
Смотреть DGX B200 ↗GPU для серверной платформы
H200, H100 и L40S отличаются памятью, поколением архитектуры и типом задач: AI, HPC, графика, инференс.
Сравнить GPU ↗Рабочая станция
RTX PRO 6000 Blackwell и RTX 6000 Ada относятся к профессиональным GPU для графики, визуализации и локальных AI-процессов.
Смотреть RTX PRO ↗КАТАЛОГ ОБОРУДОВАНИЯ
Начните с задачи
От одной GPU до серверной конфигурации.
Не нашли модель — укажите её в заявке.
AI-инфраструктура01
NVIDIA GB200 NVL72
Система уровня стойки: 36 Grace CPU и 72 Blackwell GPU, объединённые доменом NVIDIA NVLink.
- Память
- 13,4 ТБ HBM3e
- Архитектура
- Grace Blackwell
Подбор конфигурацииПодробнее ↗
Система для ИИ02
NVIDIA DGX B200
Единая AI-платформа NVIDIA DGX с восемью Blackwell GPU для обучения, дообучения и инференса.
- Память
- 1 440 ГБ HBM3e
- Архитектура
- Blackwell
Подбор конфигурацииПодробнее ↗
Вычисления и ИИ03
NVIDIA H200
Ускоритель для генеративного ИИ и HPC. Исполнение выбирается под совместимую серверную платформу.
- Память
- 141 ГБ HBM3e
- Архитектура
- Hopper
Подбор конфигурацииПодробнее ↗
Вычисления и ИИ04
NVIDIA H100
Ускоритель Hopper для дата-центров, обучения, инференса, аналитики и HPC-нагрузок.
- Память
- 80 / 94 ГБ
- Архитектура
- Hopper
Подбор конфигурацииПодробнее ↗
Серверная графика и ИИ05
NVIDIA L40S
GPU для серверов, где нужны ИИ, графика, рендеринг и виртуальные рабочие станции.
- Память
- 48 ГБ GDDR6 ECC
- Архитектура
- Ada Lovelace
Подбор конфигурацииПодробнее ↗
Рабочие станции06
RTX PRO 6000 Blackwell
Профессиональная GPU для графики, рендеринга, AI-проектов и локальных рабочих процессов с большими данными.
- Память
- 96 ГБ GDDR7 ECC
- Архитектура
- Blackwell
Подбор конфигурацииПодробнее ↗
Рабочие станции07
NVIDIA RTX 6000 Ada
Профессиональная GPU поколения Ada для рендеринга, 3D-графики, визуализации, AI и вычислений.
- Память
- 48 ГБ GDDR6 ECC
- Архитектура
- Ada Lovelace
Подбор конфигурацииПодробнее ↗
ИНДИВИДУАЛЬНАЯ КОНФИГУРАЦИЯ
Нужен сервер
под ИИ?
Расскажите о модели, объёме данных и нагрузке. Обсудим GPU, память, питание и охлаждение в составе системы.
Подобрать конфигурацию ↗СРАВНЕНИЕ
Ключевые различия моделей
Таблица помогает быстро отделить стойку, готовую систему, серверную GPU и профессиональную GPU для рабочей станции.
| Модель | Класс | Память | Архитектура | Исполнение |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA GB200 NVL72 | AI-инфраструктура | 13,4 ТБ HBM3e | Grace Blackwell | Rack-scale, liquid-cooled |
| NVIDIA DGX B200 | Система для ИИ | 1 440 ГБ HBM3e | Blackwell | 10U system |
| NVIDIA H200 | Вычисления и ИИ | 141 ГБ HBM3e | Hopper | SXM / NVL |
| NVIDIA H100 | Вычисления и ИИ | 80 / 94 ГБ | Hopper | SXM / NVL |
| NVIDIA L40S | Серверная графика и ИИ | 48 ГБ GDDR6 ECC | Ada Lovelace | PCIe Gen4 x16 |
| RTX PRO 6000 Blackwell | Рабочие станции | 96 ГБ GDDR7 ECC | Blackwell | Workstation Edition |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | Рабочие станции | 48 ГБ GDDR6 ECC | Ada Lovelace | PCIe Gen4 x16 |
СЦЕНАРИИ ПРИМЕНЕНИЯ
Оборудование, которое
соответствует нагрузке
Обучение и инференс
Для LLM, компьютерного зрения и обработки данных важны объём GPU-памяти, пропускная способность памяти, NVLink и масштабирование между GPU.
Графика и рендеринг
Профессиональные RTX GPU используют RT Core, Tensor Core и большой объём видеопамяти для визуализации, 3D, рендеринга и AI-инструментов.
Инженерные расчёты
Для CAE, моделирования и HPC подбираются GPU, память, CPU, сеть и охлаждение под требования конкретного программного обеспечения.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Что нужно для точного подбора
Чем точнее описана нагрузка, тем проще выбрать память GPU, форм-фактор, питание, охлаждение и серверную платформу.
Нагрузка
обучение, инференс, рендеринг, VDI, CAD/CAE или смешанный сценарий
Модель и данные
размер модели, объём датасета, требуемая точность и ожидаемая скорость обработки
Платформа
существующий сервер, новая система, стойка, ограничения по высоте и совместимость PCIe/SXM
Инфраструктура
питание, охлаждение, сеть, удалённое управление и требования к размещению оборудования
ПОСТАВКА И ГАРАНТИЯ
От задачи к предложению
Условия фиксируются до заказа.
Комплектация и сроки согласуются индивидуально.
Получаем запрос
Модель или техническое задание, количество, город поставки и желаемый срок.
Уточняем конфигурацию
Проверяем исполнение, совместимость, комплектность и доступные варианты поставки.
Готовим предложение
Согласуем комплектацию, документы, сроки и условия обслуживания выбранного оборудования.
НОВОСТИ NVIDIA
Технологии и продукты
Избранные публикации производителя.
Даты соответствуют исходным материалам.
AI / DGX
DGX Spark: ИИ на рабочем столе
NVIDIA объявила о выходе компактной системы DGX Spark для разработчиков ИИ. Платформа предназначена для локальной работы с моделями.
Читать в NVIDIA Newsroom ↗BLACKWELL / RTX PRO
RTX PRO Blackwell для профессиональных задач
NVIDIA представила семейство RTX PRO Blackwell для рабочих станций и серверов: профессиональная графика, разработка и работа с ИИ.
Читать в NVIDIA Newsroom ↗СЕРВИСНЫЙ ЦЕНТР
Поддержка вашего
оборудования
Опишите неисправность и укажите модель оборудования. Специалист уточнит возможность обслуживания и порядок передачи устройства.
Что указать в обращениимодель, серийный номер, симптомы, условия эксплуатации
Что проверяется до приёмакомплектация, гарантийный статус, доступность диагностики
Перед визитомадрес и время передачи оборудования согласуются по почте
МОСКВАНововладыкинский
Нововладыкинский
проезд, 8, стр. 3
Перед визитом согласуйте обращение по электронной почте.
Открыть адрес в Яндекс Картах ↗info@nvidia-russia.ru ↗ОБСУДИМ ВАШ ПРОЕКТ
Оборудование
и сервис
Укажите модель, задачу или неисправность.
Специалист свяжется с вами для уточнения деталей.
КОНТАКТЫ